Data Engineer real-time

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя или гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами
Нажимая «Продолжить», вы подтверждаете, что ознакомлены, полностью согласны и принимаете условия «соглашения»

Алексей Д., директор департамента
управления доходами

PARI — технологичная компания в сфере спортивных развлечений с высокой продуктовой культурой и data-driven* подходом. Мы ценим инициативу, быстрые эффективные решения и создаем пространство, где экспертиза превращается в влияние на продукт и бизнес.

*управляемый данными

ИЩЕМ ТИММЕЙТА В КОМАНДУ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ

Ты будешь отвечать за проектирование и развитие отказоустойчивых пайплайнов потоковой обработки данных, влияя на скорость и качество решений внутренних команд

Это роль для инженера, которому интересно работать со сложной технологической связкой, глубоко разбираться в движении данных и влиять на надежность real-time-инфраструктуры. Твой вклад будет виден сразу: от скорости появления новых данных в системах до качества решений, которые на них строят внутренние команды

С тебя — самостоятельность, инженерная глубина и готовность улучшать существующую платформу, с нас — сложные real-time-задачи, технологичная среда и свобода превращать экспертизу в решения, которыми пользуются аналитики, ML-специалисты и продуктовые команды.

В ЧЕМ ТВОЙ ВЫЗОВ?

  • Проектировать, разрабатывать и поддерживать высоконагруженные пайплайны для обработки потоковых данных в режиме real time
  • Развивать процессы для обработки данных и передачи результатов в целевые системы и внешние API
  • Настраивать интеграции в связке Kafka, Flink и ClickHouse, обеспечивая стабильное движение данных между источниками и потребителями
  • Очищать, фильтровать, трансформировать и обогащать сырые потоки данных для создания качественных витрин и датасетов
  • Проектировать быстрые витрины с минутными и другими оперативными срезами для аналитических и ML-сценариев
  • Оптимизировать существующие потоковые и пакетные процессы, повышая их производительность, надежность и масштабируемость
  • Разрабатывать переиспользуемые модули, шаблоны и кастомные расширения, которые помогут быстрее запускать новые процессы обработки данных
  • Внедрять механизмы мониторинга, логирования и проверки целостности данных на всех этапах их движения
  • Анализировать сбои и узкие места, находить причины проблем и повышать отказоустойчивость real-time-инфраструктуры
  • Участвовать в code review и поддерживать единые инженерные стандарты внутри команды.

ТРИ СОВПАДЕНИЯ — И НАМ ТОЧНО ПО ПУТИ:

  • Ты можешь самостоятельно спроектировать, реализовать и вывести в эксплуатацию решение без постоянного контроля
  • Тебе интересны сложные задачи на стыке потоковой обработки, высоких нагрузок и аналитических систем, где результат твоей работы напрямую влияет на скорость принятия решений
  • Ты не ограничиваешься поддержкой уже работающих процессов: ищешь возможности для оптимизации, предлагаешь переиспользуемые решения и внимательно относишься к качеству данных и кода.

КАКИЕ СКИЛЫ НАМ ВАЖНЫ:

  • Есть коммерческий опыт построения и оптимизации высоконагруженных систем потоковой обработки данных от 3-х лет
  • Уверенно работаешь с Apache Kafka и понимаешь принципы построения решений на базе брокеров сообщений
  • Имеешь практический опыт работы с Apache Flink на уровне самостоятельной разработки и оптимизации production-процессов от 2-х лет
  • Хорошо знаешь ClickHouse и понимаешь, какие движки и архитектурные подходы использовать для обработки real-time-данных
  • Уверенно владеешь Python и умеешь писать поддерживаемый production-код
  • Работал с Airflow и понимаешь принципы оркестрации процессов. Глубокая экспертиза необязательна, но важно уверенно ориентироваться в инструменте
  • Умеешь интегрировать стриминговые решения, брокеры сообщений, API и хранилища данных в единый технологический контур
  • Проектировал решения с учетом масштабирования, производительности, стабильности и отказоустойчивости
  • Умеешь настраивать мониторинг, логирование, алертинг и проверки качества данных
  • Разрабатывал переиспользуемые модули, внутренние библиотеки или шаблоны для ускорения запуска новых пайплайнов
  • Участвовал в code review и умеешь аргументированно предлагать улучшения в архитектуре и коде.

ЧТО ДАЛЬШЕ, ЕСЛИ СЛУЧИЛСЯ МЭТЧ?

  • Звонок с рекрутером
  • Интервью с руководителем
  • Финальная встреча
  • СБ и офер.

Важнее качество, а не количество. Верим, что лучшие решения рождаются в живом общении, поэтому совмещаем удаленку с офлайном и даем гибкое начало дня: так команда быстрее решает, глубже вовлекается в проекты и остается в общей движухе

Здоровье команды — наш приоритет. Страхование жизни с первого дня работы и расширенный пакет ДМС со стоматологией

Заботимся о ментальном здоровье. Программы от партнеров PSY Pro и Ясно. Выбирай удобный формат и платформу, а мы позаботимся об остальном

Развиваем свои навыки и расширяем горизонты. Собираем и регулярно обновляем курсы, тренинги и другие инициативы, которые помогут тебе расти, совершенствовать свои навыки и достигать новых высот

Классно работаем — круто отдыхаем. В PARI проходят самые запоминающиеся и душевные мероприятия. Мы проводим время так, чтобы запомнить его ярко и сплотиться всей командой

Твоя семья — часть нашей команды. Конкурсы для детей, подарки первоклассникам и компенсация летнего отдыха — заботимся о том, что важно за пределами работы

Мы осознанно строим среду, где людям комфортно работать и развиваться вместе. Регулярно собираемся на выезды, внутренние и спортивные активности, а еще поддерживаем благотворительный фонд, помогаем спортсменам и НКО, включаемся в волонтерские и эко-проекты

Заметные бонусы под каждый важный момент жизни, прокачка английского и компенсация хобби, выгодные скидки и помощь при трудных жизненных обстоятельствах

* Лучший букмекер по версии Премии РБ 2025 года

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • Apache Kafka
  • Clickhouse
  • Flink
  • real-time
  • API
  • Apache Airflow
  • Обработка данных
  • Pipeline

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Китай-город, Новокузнецкая, Третьяковская, Третьяковская, Овчинниковская набережная, 18/1с2
Вакансия опубликована 27 августа 2026 в Москве